近日，鐘南山院士團(tuán)隊(duì)在《Journal of Thoracic Disease》期刊發(fā)表研究文章。該研究把1月23日前后的人口遷徙數(shù)據(jù)及最新的COVID-19流行病學(xué)數(shù)據(jù)，整合到經(jīng)典傳染病學(xué)預(yù)測模型中，并得出流行曲線。

預(yù)測顯示：

①本次疫情中國在2月下旬達(dá)到高峰，4月底趨于平緩；

② 公共衛(wèi)生干預(yù)措施有效控制了疫情發(fā)展，嚴(yán)格的防控措施如“早期篩查”最好實(shí)施至2020年4月底。

中國工程院院士鐘南山團(tuán)隊(duì)近日在《JournalofThoracicDisease》期刊發(fā)表“基于SEIR優(yōu)化模型和AI對(duì)公共衛(wèi)生干預(yù)下的中國COVID-19(新冠肺炎)暴發(fā)趨勢預(yù)測”的研究文章。

該研究把1月23日前后的人口遷徙數(shù)據(jù)以及最新的COVID-19流行病學(xué)數(shù)據(jù)整合到經(jīng)典傳染病學(xué)預(yù)測模型(SEIR)中并得出流行曲線。

基于2003年SARS數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的人工智能(AI)方法來預(yù)測本次疫情的流行趨勢， 推測本次疫情中國在2月下旬達(dá)到高峰，4月底趨于平緩。

如管控措施推遲5天實(shí)施，中國內(nèi)地的疫情規(guī)模預(yù)估將擴(kuò)大至3倍； 如減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現(xiàn)第二次疫情高峰并延續(xù)至4月下旬。

其中，優(yōu)化的SEIR模型和AI模型預(yù)測表明，截至4月底中國內(nèi)地有9萬例至12萬例的疫情規(guī)模，該文提醒大眾不要誤解，模型預(yù)測與現(xiàn)實(shí)存在一定差距，若政府繼續(xù)嚴(yán)格實(shí)行管控政策，提高診斷水平，推出使用藥物，該疫情規(guī)模將得到極大控制。

另外，該文提及的湖北出現(xiàn)二次高峰是在管控降低的情況下作出的假設(shè)。按目前情況，湖北省政府仍將繼續(xù)保持嚴(yán)格管控，出現(xiàn)二次高峰的可能性也相對(duì)較少。

目前該文預(yù)測結(jié)果是基于2月9日前的管控政策，疫情規(guī)模均比《柳葉刀》及海外學(xué)者預(yù)測的少。該文數(shù)據(jù)顯示，截至4月底，中國內(nèi)地疫情現(xiàn)存確診病例(非累計(jì)確診數(shù))高峰不高于7萬例，湖北不高于52000例，廣東和浙江不高于1200例，目前流行數(shù)據(jù)均在該文的預(yù)測范圍內(nèi)，更貼近真實(shí)情況。

該文稱，本SEIR優(yōu)化模型可精準(zhǔn)預(yù)測新冠病毒的流行趨勢，同時(shí)，人工智能預(yù)測模型已成功建立并且顯示與SEIR模型相似的趨勢， 證實(shí)1月23日起實(shí)施的公共衛(wèi)生干預(yù)措施有效控制了疫情發(fā)展。

嚴(yán)格的防控措施如“早期篩查”最好實(shí)施至2020年4月底。

責(zé)編|劉靜 校對(duì)|劉石江 編審|蘇健