來源 |人工智能和大數(shù)據(jù)

大家好，特別快樂參與人工智能計算大會，我今天賦享的是有關(guān)于產(chǎn)業(yè)開展的新趨向，包括人工智能在生命科學(xué)、雙碳趨向下的綠色計算、自動駕駛等范疇中扮演的一些角色。

AI計算趨向

在過去30年中，假如說有一件事是最重要的，那無疑是“數(shù)字化”，在80年代、90年代我們所做的是把內(nèi)容和企業(yè)數(shù)字化。從當時的語音、圖像、視頻、文本，后來到企業(yè)ERP、CRM，包括云計算，其實是數(shù)字化的1.0和2.0階段。

如今，我們進入了新一輪的數(shù)字化3.0，這包括兩個世界的數(shù)字化。

• 一是物理世界數(shù)字化，我們的路、車、交通燈，家庭、車間車床工廠，以至整個城市都在數(shù)字化。

• 二是生物世界，即我們的生命世界也在數(shù)字化，我們的大腦、身體器官、DNA基因、蛋白質(zhì)等正在走向數(shù)字化，同時各種新的生物電子芯片、腦機接口技術(shù)也在不時開展。

一是物理世界數(shù)字化，我們的路、車、交通燈，家庭、車間車床工廠，以至整個城市都在數(shù)字化。

二是生物世界，即我們的生命世界也在數(shù)字化，我們的大腦、身體器官、DNA基因、蛋白質(zhì)等正在走向數(shù)字化，同時各種新的生物電子芯片、腦機接口技術(shù)也在不時開展。

麻省理工學(xué)院多媒體實驗室主任Nicholas Negroponte寫的《數(shù)字化生存》，談的就是數(shù)字化1.0，他以為這是從原子到信息再到比特的革新過程。至于數(shù)字3.0階段，我以為是從比特回到原子、分子的過程，能夠說是原子、分子和比特的雙方映射。

第三次數(shù)字化和第一輪、第二輪有完整不同的一些特性。一方面是 指數(shù)級的數(shù)據(jù)，比方在無人車范疇，每天一輛車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是5T；在基因測序范疇，每一次測序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是3T，蛋白質(zhì)三維構(gòu)造的數(shù)據(jù)10300，所以數(shù)據(jù)在海量地增長。另一方面，這些 數(shù)據(jù)主要不是給人而是給機器做決策的，是機器到機器的環(huán)節(jié)。