來(lái)源|人工智能和大數(shù)據(jù)大家好，特別快樂(lè)參與人工智能計(jì)算大會(huì)，我今天賦享的是有關(guān)于產(chǎn)業(yè)開(kāi)展的新趨向，包括人工智能在生命科學(xué)、雙碳趨向下的綠色計(jì)算、自動(dòng)駕駛等范疇中扮演的一些角色。AI計(jì)算趨向在過(guò)去30年中，假如說(shuō)有一件事是最重要的，那無(wú)疑是“數(shù)字化”，在80年代、90年代我們所做的是把內(nèi)容和企業(yè)數(shù)字化。從當(dāng)時(shí)的語(yǔ)音、圖像、視頻、文本，后來(lái)到企業(yè)ERP、CRM，包括云計(jì)算，其實(shí)是數(shù)字化的1.0和2.0階段。如今，我們進(jìn)入了新一輪的數(shù)字化3.0，這包括兩個(gè)世界的數(shù)字化。一是物理世界數(shù)字化，我們的路、車(chē)、交通燈，家庭、車(chē)間車(chē)床工廠，以至整個(gè)城市都在數(shù)字化。二是生物世界，即我們的生命世界也在數(shù)字化，我們的大腦、身體器官、DNA基因、蛋白質(zhì)等正在走向數(shù)字化，同時(shí)各種新的生物電子芯片、腦機(jī)接口技術(shù)也在不時(shí)開(kāi)展。一是物理世界數(shù)字化，我們的路、車(chē)、交通燈，家庭、車(chē)間車(chē)床工廠，以至整個(gè)城市都在數(shù)字化。二是生物世界，即我們的生命世界也在數(shù)字化，我們的大腦、身體器官、DNA基因、蛋白質(zhì)等正在走向數(shù)字化，同時(shí)各種新的生物電子芯片、腦機(jī)接口技術(shù)也在不時(shí)開(kāi)展。麻省理工學(xué)院多媒體實(shí)驗(yàn)室主任NicholasNegroponte寫(xiě)的《數(shù)字化生存》，談的就是數(shù)字化1.0，他以為這是從原子到信息再到比特的革新過(guò)程。至于數(shù)字3.0階段，我以為是從比特回到原子、分子的過(guò)程，能夠說(shuō)是原子、分子和比特的雙方映射。第三次數(shù)字化和第一輪、第二輪有完整不同的一些特性。一方面是指數(shù)級(jí)的數(shù)據(jù)，比方在無(wú)人車(chē)范疇，每天一輛車(chē)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是5T；在基因測(cè)序范疇，每一次測(cè)序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是3T，蛋白質(zhì)三維構(gòu)造的數(shù)據(jù)10300，所以數(shù)據(jù)在海量地增長(zhǎng)。另一方面，這些數(shù)據(jù)主要不是給人而是給機(jī)器做決策的，是機(jī)器到機(jī)器的環(huán)節(jié)。